迭代器

1.什么是迭代：迭代器是一个重复的过程，并且每次重复都是基于上一次的结果而来

l={'x':1,'y':2}

n=o

while n<len(l):

       print(l[n])

       n+=1

 

2.迭代器：迭代取值工具

可迭代的对象：在python中，但凡内置有__iter__方法的对象都是可迭代的对象

str='hello'#字符串 list=[1,2,3]#列表 tuple=(1,2,3)#元组 dic={'x':1}#字典 s1={'a','b','c'}#集合 f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')#文件

总结：

可迭代的对象：str,list,tupl,dict,set,file

1.获取可迭代对象的方式：无须获取，python内置str,list,tupl,dict,set,file  。都是可迭代的对象

2.特点：内置有__iter__方法都叫可迭代的对象，执行该方法会拿到一个迭代器对象

 

迭代器对象：文件对象本身就是迭代器对象

特点：内置有__next__方法，执行该方法就会拿到迭代器对象中的一个值

           内置有__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器本身

 

迭代器的优点：

1.提供了一种可不依赖于索引的取值方式

2.迭代器更加节省内存

 

迭代器缺点：

1.取值麻烦，只能一个一个取，只能往后取，

2.并且是一次性的，无法用len获取长度

 

for循环原理分析

1.for循环称之为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代的对象

2.for循环会执行in后对象的__iner__方法，拿到迭代器对象

3.然后调用迭代器对象的__next__方法，拿到一个返回值赋值给line，执行一次循环体

4.周而复始，直到取值完毕，for循环会检测到异常自动结束循环

l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')

for line in l:

      print(line)

 

 

1、生成器

函数内包含有yield关键字，

再调用函数，就不会执行函数体代码，拿到的返回值就是一个生成器对象

def chicken():

      print('=====>first')

      yield 1

      print('=====>sencond')

      yield 2

      print('=====>third')

      yield 3

obj=chicken()

生成器本质就是迭代器，也就是说生成器的用法其实就是迭代器的用法。

res=obj.__next__()

print(rse)

 

1.iter_obj=obj.__iter__(),  #拿到迭代器

2.出发iter_obj.__next__(),   #拿到该方法的返回值，赋值给item

3.周而复始，直到函数内不在有yield,即取值完毕

4.for会检测到StopIteration异常，结束循环

for item in obj:

     print(item)

 

总结yield:

1.为我们提供了一种自定义迭代器的方式，可以在函数内用yield关键字，调用函数拿到的结果就是一个生成器，生成器就是迭代器。

2.yield可以像return一样用于返回值，区别是return只能返回一次值，而yield可以返回多次，因为yield可以保存函数执行的状态

def my_range():

       print('start.......')

       n=0

       while True

               yield n

                n+=1

 

for i in my_range():

print(i)

 

注意：

必须初始化一次，让函数停在yield的位置

 

 

面向过程的编程思想

核心是’过程’二字，过程即解决问题的步骤，即先干什么，再干什么。

基于面向过程写程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式。

优点：复杂的问题流程化进而简单化

缺点：修改一个阶段，其他阶段都有可能需要做出修改，牵一发而动全身，即扩展性极差

应用：由于扩展性要求低的场景